針對永磁同步電機(PMSM)因樣本數(shù)據(jù)稀少、可用性低、特征弱化和結(jié)構(gòu)復雜等因素引發(fā)的退磁識別問題, 提出一種融合稀疏自編碼與較小二乘生成式對抗網(wǎng)絡的退磁故障診斷辦法。該辦法較早采集PMSM的電磁轉(zhuǎn)矩和磁動勢分布數(shù)據(jù)構(gòu)成有限樣本 *** , 其次采用較小二乘生成式對抗網(wǎng)絡對樣本在保持特征分布廣泛的條件下進行標簽化擴張, 較后運用稀疏自編碼網(wǎng)絡和Soft max分類器對樣本進行訓練和分類, 實現(xiàn)退磁故障的診…
時間:2021年12月28日 閱讀:1260